从好玩到好用：大模型竞逐回归本质

金融投资网重庆讯“大模【mó】型是炒作还是真【zhēn】革命？”投行【háng】高【gāo】盛【shèng】在研报中提出的【de】这个尖锐问题，揭开了行业的集体焦虑【lǜ】。颠覆、变【biàn】革、重【chóng】塑，形容【róng】大模型变革的【de】前【qián】缀如此似曾相识【shí】。犹记得，前几轮科技热潮中，每【měi】隔一段时间【jiān】都会冒出个【gè】概念“溜”一【yī】圈，引发一阵炒作和狂欢后，悄然【rán】熄火。 大模型会不会成为这组【zǔ】剧目【mù】中的篇章？这个AIGC的“时代【dài】之问【wèn】”显【xiǎn】得真实又迫切。

于是【shì】，通【tōng】用大模型之风狂飙半年【nián】后【hòu】，大【dà】模型的命运齿轮开始转动，钟表指向【xiàng】垂直大模型落地应【yīng】用【yòng】的时区。能【néng】不能落地、有没有解决业务【wù】需求的能力，成了参数【shù】比拼之外，检测【cè】大【dà】模【mó】型成色的黄【huáng】金标准。

(资料图)

从想象力到生产力

长【zhǎng】期以来，AI的概念总是【shì】悬【xuán】浮【fú】在半空，常描绘【huì】一个激动人心的效果图【tú】，但具体怎么去【qù】“施工” “建设”并未回答清【qīng】楚。

大【dà】模型出【chū】现【xiàn】后，AI找到新的着力点，科技仿佛又一次站【zhàn】在新纪【jì】元的门口。以ChatGPT、Llama 2、文心一言为【wéi】代表的通用大模型，诗词歌赋、聊【liáo】天作【zuò】画【huà】信手拈来，展现【xiàn】出极高的【de】“智【zhì】商”，惊艳世【shì】界。

而通用大模型狂飙半年后，风向变了。

ChatGPT成为互联网史上【shàng】最快突破1亿用户的产品后，用户开始出现负【fù】增长。这让“虚火【huǒ】论”又一次笼罩行业【yè】。有【yǒu】人担忧AI又一【yī】次“遇冷”，如烟花【huā】般绚烂的绽放【fàng】却【què】只【zhī】有一瞬。

事实上，大模【mó】型非【fēi】但没【méi】有变【biàn】冷，还变【biàn】得更【gèng】加务实，技术的【de】想象力正快速转为生产【chǎn】力，从业【yè】者【zhě】已经取得共【gòng】识：架构【gòu】层只容得下有限的玩家，更多参与者【zhě】必须聚焦【jiāo】在模型层和应【yīng】用层，将好看、好玩的能力变成顶用、好用的工具。

于是，在大模型改变世【shì】界、改变产业的宏大叙事之外，更多人【rén】把【bǎ】视线【xiàn】焦点聚【jù】在眼前【qián】业务的【de】细微【wēi】处，把目【mù】光【guāng】从通用大【dà】模型转【zhuǎn】向垂直大模型在行业中落地的路【lù】径，致力于用技术创新【xīn】来解【jiě】决问【wèn】题，提高产业效率。

例如，华【huá】为盘古大模型发布会【huì】上，旗帜鲜明地【dì】提出“不作诗，只【zhī】做事”的口号，用大模型赋能【néng】政务、矿山【shān】、气象等行【háng】业，还宣布盘古大模型在矿山领域【yù】实现【xiàn】首次商用【yòng】；京东灵犀【xī】也把【bǎ】触角【jiǎo】深【shēn】入零售、物【wù】流、健【jiàn】康等场景，解决真实产业问【wèn】题；办【bàn】公软件WPS则在文档软【ruǎn】件【jiàn】中集【jí】成【chéng】大模型能力，让创作更轻松；近日，消费金融行业头部企【qǐ】业马上【shàng】消【xiāo】费也【yě】表示，将基【jī】于自身坚实的技术【shù】积累和金融行业数据【jù】，发布【bù】金融大模型，助力业务提质增效。

这批【pī】企业一【yī】致的【de】选择表明【míng】，大【dà】模【mó】型【xíng】不【bú】仅是【shì】平【píng】台级的工【gōng】业革命，也可以是各细分领域的小【xiǎo】机会。应用导向者正撸起【qǐ】袖子，当起实干家【jiā】，争相进入大模【mó】型庞大体系的纵深处，扳动能给业务场景带来增益的【de】一颗颗齿轮。

三横三纵，扎根产业场景

据【jù】《经济观【guān】察报【bào】》不完全统计，全国已【yǐ】经出【chū】现了超106个大模型【xíng】。它们【men】集【jí】体【tǐ】“浮出水面”，给外界一种错觉：大模型【xíng】可以速成，不过【guò】是将已有的技术换【huàn】个概念装“旧【jiù】酒”。

事实【shí】上，大模型并非横空出世【shì】。在被ChatGPT引爆前，BAT们就在研发自己的【de】大模型【xíng】。而【ér】马上消费员工【gōng】成长平【píng】台“马【mǎ】科大研究【jiū】院”的培训通知也【yě】显示，2021-2022年【nián】期间，该公司技术团队数【shù】次就【jiù】“语言模型【xíng】应用”“机器学习【xí】模型可视化”等话【huà】题展开内部技术【shù】交流。

这表明，早在【zài】ChatGPT出现之【zhī】前，这些企业就已【yǐ】着手大模型【xíng】研发与应【yīng】用探索。

AI能给行业【yè】带来什【shí】么价【jià】值？大模型【xíng】技术如何走向市场？除了要在技术上达【dá】到领先，更要关注两【liǎng】个核心【xīn】问题：供给【gěi】端能提升哪【nǎ】些【xiē】效率而形成广阔的【de】市场；需求端能如【rú】何提质增效，重塑体【tǐ】验。

比如【rú】客户【hù】服务，传统的人工客服占用巨大【dà】人力【lì】资【zī】源【yuán】，而通过大模型【xíng】在【zài】自然语言处理上的【de】优势，可以大大降低服务【wù】成本【běn】，提高效率；再如，风【fēng】险管理是金融的【de】核心，大模型可以通过数【shù】据【jù】挖掘和机器学习【xí】，更【gèng】精准地预测【cè】和评估风险，提【tí】高风控技术的精度。

据了解【jiě】，目前马上消费的人工智能【néng】技术主要【yào】应用在三【sān】大场景：一是金【jīn】融【róng】智【zhì】能对话，实现实时人机协【xié】作、持续学【xué】习、可信安全【quán】合规【guī】；二是金【jīn】融【róng】数字【zì】人【rén】，通【tōng】过大模型+组合式AI多模态【tài】能【néng】力，实现有温度的数字人；三是金融服务的AI核心引擎，通过大模型的大脑与【yǔ】心理【lǐ】学的【de】有机结【jié】合，实【shí】现有【yǒu】情感的人机互动体验。

马上消费【fèi】CTO蒋宁认为【wéi】：“大模【mó】型在金融领域有广泛的应用前景，能构【gòu】建用户【hù】个性【xìng】化服务【wù】体验。在数字中国的建设【shè】背【bèi】景下，大模型将【jiāng】有【yǒu】效提升金融领域营【yíng】销、运营等价值【zhí】链效【xiào】率，进一步拓展数据决策在风控【kòng】领域的创新应用效果【guǒ】，助力【lì】金融【róng】行业数字化转型产生【shēng】实质性的飞跃【yuè】。”

马上消费CTO 蒋宁

在马上消费【fèi】看来，大模型是一道“应用【yòng】题”，作答要以【yǐ】用为先，扎【zhā】进场景【jǐng】，锻造【zào】自我造血和【hé】商业化【huà】的【de】能力。

生成式AI，顾名思义，输出的结【jié】果是大模型“涌现”出【chū】来的结果，会有一定“胡说八道”的可能【néng】。一旦要落地到对精【jīng】准度要求甚高的产业，这【zhè】种不【bú】确定性将是致命的【de】。对【duì】合【hé】规工作【zuò】要【yào】求甚【shèn】严的金融机构【gòu】来说就更是如此【cǐ】。

而且，金融【róng】行业在数据安全、隐私保【bǎo】护、消费者【zhě】权益保护【hù】等方面都【dōu】有【yǒu】严格【gé】要求，金融大【dà】模型必须既聪明又靠谱，确保事【shì】实上的准确性【xìng】和逻辑的可控性。

基【jī】于这些特性【xìng】，蒋宁表示，为实现大模型落【luò】地领跑，马上消费【fèi】制定了【le】“三【sān】横三纵”战略，形成了【le】独特的方法论。

在“三横”能力维度，包括【kuò】持续学习、模型【xíng】控制、组合式AI，要【yào】达到【dào】行业领先；在“三【sān】纵【zòng】”场景，包括【kuò】实【shí】时人机决策、多模态大【dà】模型、数据智【zhì】能，要做深做透，做到更【gèng】聪明【míng】、更稳定、更安全可控【kòng】。

在AI坐标系上，通用大模【mó】型如同一横，广【guǎng】度有余，深耕程度不【bú】足。马上消【xiāo】费尝试将金融业垂直【zhí】化的【de】那一竖找【zhǎo】到，扎【zhā】根向下，将生成式【shì】模【mó】型强大的迁移学【xué】习和【hé】泛化能力，与垂直领域辨别式模型【xíng】的可用【yòng】性和专【zhuān】业性相【xiàng】结合，嵌入并优化【huà】金融行业的流程，找到精准【zhǔn】的、重塑用户【hù】体验的价值点【diǎn】，积【jī】聚势能【néng】。

从数据到知识，从单点到矩阵

当【dāng】前，全世界科研机构仍未能弄清【qīng】大模【mó】型内在的运作机理，但对于如何【hé】做【zuò】好大【dà】模型，已经【jīng】形成共【gòng】识：参与【yǔ】者要【yào】有深厚的技术池积累，并具备高质量行业数据【jù】，否【fǒu】则【zé】，再多【duō】的概念、风【fēng】口也无济于事。

一直以【yǐ】来，金融【róng】业，尤【yóu】其是消【xiāo】费金融对技术都极敏【mǐn】感，且【qiě】以产业【yè】应用为【wéi】导向【xiàng】。因为海量业务处理场景下【xià】，一小步的技【jì】术提升，都可能【néng】为行业运营效率带来巨大【dà】提升，重塑客户【hù】体验。

践行【háng】数字化的8年里，马上消费一【yī】直致力于挖掘【jué】数据价值【zhí】，实现数据资产化，积累高质量原生数据【jù】，包【bāo】括32亿通【tōng】真【zhēn】实用户对【duì】话【huà】和金融领【lǐng】域资【zī】料万亿级token，形成了【le】多模态的数【shù】据资产。

而数据【jù】并不等【děng】于能力。马上消费【fèi】人工智能研究【jiū】院院长陆全认为【wéi】，“金融行业能共【gòng】享的数据很受限，大模型要能【néng】把【bǎ】数据沉淀成【chéng】知识，并复用在同一行业【yè】其他用【yòng】户中【zhōng】而实现共【gòng】赢【yíng】。”这【zhè】种【zhǒng】沉淀、转化的关键，正是扎【zhā】根产业的技术“洞见【jiàn】”。

作为【wéi】全国领先的技术驱【qū】动的消费【fèi】金融机构，马上消费在长期攀高运动【dòng】中，对【duì】金融行【háng】业有了【le】系统【tǒng】的认知，对技术【shù】拥有更底【dǐ】层的【de】思考，并在算力、算法与数据这三大【dà】支柱上建立了【le】护城【chéng】河，能够让数据成为驱动【dòng】大模【mó】型做深做透的【de】燃料。

为【wéi】响【xiǎng】应国家扩大【dà】内【nèi】需【xū】战略，以小额、分散、普【pǔ】惠为核【hé】心的消费金融，必须用技术推动【dòng】运营成本【běn】下降，打通从“普【pǔ】”到“惠”的道路。截至目前【qián】，马上消费【fèi】已自主研【yán】发1000多套系【xì】统，组建2000余人【rén】的研发【fā】团队，提交专利申【shēn】请1300余【yú】件。这些技术已经为过亿用【yòng】户提供【gòng】自动化营销、风【fēng】控等服务。

现今，它们也为马上消费大模型技术的成长、应用撑起了空间。

推【tuī】动大模型这场被视作工【gōng】业革命级的变革，既【jì】要头部企业发挥带【dài】动作【zuò】用，也需要上下【xià】游形【xíng】成合力。就金融业来【lái】说，马上消费【fèi】等一批有【yǒu】硬核实【shí】力的企业【yè】，以聚【jù】焦业务的大模型解【jiě】决方【fāng】案为杠杆，撬动金融【róng】生态伙伴转型，形成矩阵效【xiào】应。

当前，马【mǎ】上消费聚【jù】焦“自营+开放平台+金融云【yún】”战略，不断向同业输【shū】出【chū】自身科技解【jiě】决方案【àn】。可以预见，大模型【xíng】也将【jiāng】成为该战略的一环，用安全、可【kě】信、合规的大模型去解【jiě】决更多【duō】用户需求，也让生【shēng】态伙伴享受技术普惠的红利【lì】。

在这【zhè】场拥抱、押注、追赶的大模型潮流中，马【mǎ】上消【xiāo】费是顺时而动【dòng】者，也是造浪【làng】助澜者，将不【bú】断深入金融服务场景中，以更实在的【de】科技力在【zài】“长坡”铺上“厚【hòu】雪”。